大数据的核心竞争优势就是先进的数据处理，银行通过使用大数据技术，改变过去那种落后、粗放、准确率低、花费成本高的缺点。大数据的应用能够提高银行的数据处理效率。
银行过去在制定市场战略时，首先要进行抽样调查，研究抽出样本的特征，对这些特征进行整合，之后制定战略。采用抽样调查，随着样本的数量增加，调查成本呈指数级增长，而且一旦样本的数量过大，银行过去那种数据处理方法，就很难奏效。现在银行通过大数据就能让数据的处理变得更高效。具体来说，大数据有以下几大优势： 1．银行通过大数据就能让调查更准确 有了大数据，大数据平台就会把银行所要的全部信息反馈给银行。平台把全面的信息提供给银行，所以更是一种全面调查。这些信息都是大数据平台分析整理过的，挑选一些有价值的信息给银行。相比过去那种粗放的做法，这种调查准确率更高，更有说服力。 2．大数据让数据处理的时间大为缩短 当银行在为第三方提供担保服务时，过去它会用较长时间进行用户资料的收集，然后找风险分析人员对这个担保项目进行预测、分析。这通常要花费一个月的时间，有的花费的时间还要更长。 当有了大数据后，被担保方所有的信息数据就会呈现，银行可以省略过去收集用户资料的过程。通过大数据银行会得到更大的信息。假如银行为一个人提供买房贷款，通过大数据可以得知这个人的工作单位、单位的效益怎么样、单位未来发展如何，他个人的消费习惯，是节约型还是铺张浪费型，甚至他有没有不诚信的信息记录等。 通过这些详实的资料银行就能更全面地对他进行风险预测。试想一下没有大数据你要想知道这些信息要花费多少时间进行调查搜集，有了大数据，银行可以在短时间内了解他的具体情况，大数据让银行数据处理的时间大为缩短。 3．大数据让数据处理的成本降低 过去银行处理大的数据要花费大量的成本，银行要用大量的工作人员进行分工处理数据。现在的大数据并不需要众多的人员介入，只需你提供大量的数据就行。银行过去积累了大量的用户信息，可以为大数据的建设提供基础。 当银行向平台发出一个需求时，数据平台很快就会给出一个决策，相比过去那种依靠人工的处理数据的方法，大数据让数据的处理不用花费太多的人力，因此能够减少数据处理的成本。 4．大数据让数据处理更智能，更有深度和价值 大数据是基于互联网的一种数据处理技术。数据的处理通过云计算来完成，云计算处理的数据信息量巨大，容量有时达到1DB。银行传统的计算方式不能快速地完成海量信息的处理，但是大数据通过云计算能够轻松地完成这些信息的处理。 随着移动终端的使用，通过手机就能得知不同行业大数据的状况，让数据处理朝更智能的方向发展，不受时间和地点的限制。同时，大数据平台不是把简单的数据推送给银行，而是选出最有价值的信息给银行。 具有价值的信息才能对银行的发展起到推动作用，大数据能够充分地挖掘出不同信息之间的共同点，通过共同点找出这一类信息的共有属性，让数据处理得更有深度，有深度的处理能够让银行获取更多的信息资源。 通过大数据技术让银行的数据处理能力发生了质的飞跃，银行处理能力的提高能够帮助银行有更大的竞争优势，来对付支付宝、P2P平台的进攻，这些都有利于银行让自己的市场更加稳固。 大数据虽然能够给银行带来技术分析的提高。但是大数据的安全问题也是银行所担心的问题，银行这种机密性比较高的企业，一旦数据发生了泄露现象，无论对银行自身的安全，还是对我国金融市场的稳定，都是不利的。银行收集用户的信息，这实际上就是侵犯了用户的隐私，虽然在法律上并没有做出限制，道德是讲不通的，一旦用户的数据被不法分子得到，那么大数据带来的就有可能是一场灾难。 本文节选自：刘振友院长著作《数字银行》 |
