 很多人对比特币及区块链有误解，认为比特币解决了隐私的问题，但其实不然，比特币是公开透明的账本。V神清晰地梳理了目前区块链隐私的几种解决方案，未来还有很远的路要走。  很多人都认同区块链是一种强大的技术。它们允许大量的交互被编码和实施，提高了可靠性，消除了与中心实体管理的进程有关的商业和政治风险，并减少了对信任的需要。 它们创建了一个平台，来自不同公司甚至不同类型的应用程序都可以一起运行，允许极其高效且无缝的交互，并留下审计跟踪，任何人都可以检查，以确保所有的处理都是正确的。 然而，当我和其他公司谈论如何在区块链上构建应用程序时，总是会出现两个主要问题：可扩展性和隐私。 可扩展性是一个严重的问题；当前的区块链每秒处理3-20个交易，与运行主流支付系统或金融市场所需的处理能力相差几个数量级，更不用说去中心化论坛或物联网的全球小额支付平台了。幸运的是，是有解决方法的，正在积极地致力于实施路线图计划。 区块链的另一个主要问题是隐私。尽管区块链的其他优势是诱人的，但无论是公司还是个人，都不热衷于将所有信息发布到公共数据库中，这些数据库可以不受限制地被自己的政府、外国政府、家人、同事和商业竞争对手随意阅读。 与扩展性不同的是，隐私的解决方案在某些情况下更容易实现(尽管在其他情况下要难得多)，其中许多方案与当前存在的区块链兼容，但它们也不太令人满意。 要创建一种“圣杯”技术要难得多，它允许用户在区块链上完成他们现在可以做的一切，但同时也拥有隐私；相反，开发人员在许多情况下将不得不面对部分解决方案、启发法和机制，这些解决方案和机制旨在将隐私带到特定的应用程序中。 圣杯 首先，让我们从“圣杯”技术开始，因为它们实际上提供了承诺，可以将任意应用程序转换为完全保护隐私的应用程序，允许用户从区块链的安全性中受益，使用分布式的网络处理事务，对数据进行“加密”，虽然所有的事情都是公开可见，但信息的底层“含义”完全被混淆。 当然，把握方向的最强大的技术是密码安全混淆。一般来说，混淆是将任何程序转化为程序等效的“黑匣子”的一种方式，即程序仍然具有相同的“内部逻辑”，并且仍然为相同的输入提供相同的输出，但不可能确定这个程序内部运作的细节。  不幸的是，绝对完美的黑匣混淆在数学上已知是不可能； 事实证明，总是有一些蛛丝马迹可以从程序中提取出来，通过提供输出和特定的输入集即可实现。 然而，我们可以满足的是一个较低的标准：不可区别性的混淆。从本质上说，给定使用该算法混淆的两个等效程序(例如。X=(a+b)*c和X=(a*c)+(b*c))，无法确定哪个输出来自于哪个原始源。 要了解这对于我们的应用程序来说是仍然足够强大的，请考虑以下两个程序： 1.y=0 2.y=sign (privkey，0) -sign(privkey，0) 一个只返回零，另一个使用内部包含的私钥对消息进行加密签名，下一次执行相同的操作，从彼此减去(明显相同的)结果，并返回结果，该结果保证为零。 即使一个程序只返回零，而另一个程序返回包含并使用加密私钥，如果不可区分性可以满足，那么，两个混淆的程序不可能区分开。 因此拥有混淆程序的人肯定无法提取私钥，否则，这将是区分这两个程序的一种方法。这是一个相当强大的混淆--大约两年来，我们已经知道如何做到这一点！ 那么，我们该如何在区块链上使用这一点呢？这里有一个简单的数字代币方法。我们创建一个包含私钥的混淆智能合约，并接受使用相应公钥加密的指令。 合约将帐户余额加密存储，如果合约想读取存储，则在内部对其进行解密，如果合约想写入存储，则在写入之前对所需结果进行加密。 如果有人想读取帐户的余额，那么他们会将请求作为交易进行编码，并在自己的机器上模拟它；混淆处理的智能合约代码将检查交易的签名，以查看该用户是否有权读取余额，如果他们有权读取余额，则返回解密的余额；否则，代码将返回错误，用户将无法提取信息。  然而，与其他几种此类技术一样，也有一个问题：这种混淆的机制效率极低。十亿美元的开销是正常的，甚至还是不够的；近期论文估计“在同一个cpu上执行[2位乘法]电路需要1.3 * 108多年。 此外，如要防止读写存储成为数据泄漏向量，还必须设置合约，以便读写操作总是修改合同整个状态的很大一部分，这也是很大的一个开销。 最重要的是，当您在区块链上运行代码时，要有数百个节点运行代码，这可以很快就看到技术是如何运行的。不幸的是，这种技术不会很快改变任何事情。 退一步说 然而，虽然对安全模型有重要的妥协，但是有两个分支技术可以让你几乎可以实现混淆效果。第一个是安全多方计算。安全多方计算允许程序(及其状态)在N个当事方之间被分割，这样你就需要其中的M(例如，N=9，M=5)进行协作，以便完成计算，或者显示程序或状态中的任何内部数据。 因此，如果你可以相信大多数参与者是诚实的，那么该方案就像混淆一样好。如果你不能，那么它就毫无价值了。 安全多方计算背后的数学是复杂的，但比混淆要简单得多。 SMPC 也比混淆更有效率，这一点你可以用它进行实际计算，但效率依然很低。加法运算可以处理得相当快，但是每当 SMPC 实例执行一些非常小的固定数目的乘法运算时，它需要执行一个“降阶”步骤，涉及从每个节点发送消息到网络中的每个节点。 最近的工作将通信开销从二次降低到线性，但即使是每一次乘法操作也会带来某种不可避免的网络延迟。 要求信任对参与者也是一项艰巨的任务；请注意，与许多其他应用程序一样，参与者有能力保存数据，然后未来任何时间点都可以串通。此外，不可能知道他们已经做了这一点，因此不可能激励参与者维护系统的隐私。 因此，与公共链相比，安全的多方计算可能更适合于私有区块链，在这种情况下，激励机制可能来自协议之外。 另一种具有很强特性的技术是零知识证明，特别是SNARKs的最新发展。零知识证明允许用户构建一个数学证明，当给定程序在用户已知的一些（可能是隐藏的）输入上执行时，具有特定的（公开的）输出，同时还不透露任何其他信息。 有很多专门的零知识证明的类型是相当容易实现的；例如，您可以将数字签名看作一种零知识证明。你知道私钥的值，当使用标准算法处理时，私钥可以转换为特定的公钥。ZK-SNARKs允许你为任何功能作出这样的证明。 首先，让我们通过一些案例来说明。该技术的一个自然用例是身份系统。例如，假设你想向系统证明你是（i）某个国家的公民，并且（ii）超过19岁。 假设你的政府在技术上是进步的，并发行加密签名的数字护照，其中包括个人的姓名和出生日期以及私人和公共密钥。你需要构建一个功能，将护照中的私钥签名的数字护照和签名作为输入，如果（i）出生日期在1996年以前，（ii）护照与政府签署公钥，（iii）签名是正确的，否则输出0。 然后，您会做出一个零知识证明，表明您有一个输入，当通过此函数传递时，返回1，并用另一个你希望用于未来与此服务交互的私钥签名证明。该服务将验证证明，如果证明是正确的，它将接受你的私钥签名的消息为有效。 你也可以用同样的方案来验证更复杂的说法，比如“我是这个国家的公民，我的身份证号码不在这套已经被使用过的身份证号码中”，或者“我在从他们那里购买了价值至少10000美元的产品后得到了一些商家的好评”，或者“我持有价值至少250000美元的资产”。 该技术的另一类应用是数字Token所有权。为了建立一个有效的数字Token系统，你不需要严格地有可见的帐户和余额；事实上，你所需要的只是解决“双重支付”问题的方法--如果你有100个单位的资产，你应该能够花这100个单元，但不是两次。 有了零知识证明，我们当然可以做到这一点；声称你将为零知识证明的说法就像是“我知道在这组账户中的一个账户背后的一个秘密号码，而且它与任何已经披露的秘密号码都不匹配”。 此方案中的帐户成为一次性使用：每次发送资产时都创建一个“帐户”，并且发件人帐户被完全消耗。 如果你不想完全消耗一个给定的帐户，那么你必须创建两个帐户，一个由接收人控制，另一个由发送人自己控制其余的“更改”。这实际上是 ZCash 的方案。 对于涉及双方的智能合约(例如，想一想像金融衍生合同在双方之间谈判)，零知识证明的应用相当容易理解。当第一次协商合同时，不是创建一个包含实际公式的智能合约，该公式将最终释放资金 (例如，在二进制选项中，公式是“如果某个数据源释放的索引I大于X，将所有发送到A，否则将所有发送到B”)，而是创建一个包含公式的哈希。 当合约终止时，任何一方都可以自己计算出A和B应该得到的金额，并将结果和零知识证明一起提供，也就是有正确哈希的公式提供该结果。区块链可以查出A和B各投入了多少，以及它们得到了多少，但不知道它们为什么投入或得到这个数额。  该该模型可以应用到N方智能合约，Hawk项目正试图做到这一点。 从另一端开始：低技术方法 当试图在区块链上增加隐私时，另一条途径是从非常低技术的方法开始，除了简单的哈希、加密和公钥加密之外，不使用密码。这是比特币从2009开始的道路；尽管它在实践中提供的隐私水平很难量化和限制，但它仍然明显地提供了一些价值。 比特币为增加隐私，最简单的一步是，它使用一次性账户(类似zcash)来存储资金。就像zcash一样，每一笔交易都必须全部清空一个或多个帐户，并创建一个或多个新帐户，建议用户为他们打算接收资金的每个新帐户生成一个新的私钥(尽管有可能拥有具有相同私钥的多个帐户)。 这带来的主要好处是，用户的资金在默认情况下并不是相互关联的：如果你从源头A收到50个coin，从来源头B收到50个coin，其他用户就无法知道这些资金属于同一个人。 此外，如果你将13个coin发送到其他人的帐户C上，从而创建了第四个帐户D，你将其中一个帐户中的剩余37个coin作为“余钱”发送，其他用户甚至无法分辨交易的两个输出中的哪个是“支付”，哪个是“余钱”。  但是，有一个问题。 如果在将来的任何时刻，你同时从两个账户进行交易，那么你将不可撤销地“链接”这些账户，从而让大家很容易发现它们属于同一个用户。 而且，这些联系是传递性的：如果在任何时候，你将A和B连接在一起，然后在任何其他时间把A和C连接在一起，那么你已经创造了大量的证据 ，统计分析可以将你的所有资产联系起来。  比特币开发人员 Mike Hearn 提出了一种缓解策略，该策略降低了发生这种情况的可能性，称为“合并避免”：本质上，最大限度地减少通过在同一时间花费账户链接在一起的次数。 这绝对有帮助，但即使如此，比特币系统内部的隐私已被证明是高度多孔的和启发式的，距离高质量的隐私保证有点远。 一种更先进的技术叫做 CoinJoin。 基本上，CoinJoin 协议的工作原理如下： 1.N方聚集在一些匿名频道上，例如，Tor。它们各自提供目的地址D [1] ... D [N]。 2.其中一方创建一笔交易，向每个目的地地址发送1个coin。 3.N方注销，然后分别登录到该频道，并且每人向该支出账户提供1coin。 4.如果N 个coin被存入账户，它们被分配到目的地址，否则退还。  如果所有参与者都诚实地提供1个coin，那么每个人都会投入1个coin，并获得1个coin，但没有人会知道哪个输入映射到哪个输出。如果至少有一名参与者没有放入1个coin，则该过程将失败，1个coin将退还，所有参与者可以再次尝试。 Amir Taaki和Pablo Martin为比特币以及Gavin Wood和Vlad Gluhovsky为Ethereum实施了类似的算法。 到目前为止，我们只讨论了代币匿名化问题。关于两方智能合约呢？在这里，我们使用与Hawk相同的机制，但我们用更简单的密码经济学代替密码学--即“可审计计算”技巧。 参与者将资金发送到一个存储代码哈希的合约中。当涉及发送资金时，任何一方都可以提交结果。另一方可以发送交易来同意结果，允许资金被发送出去，或者可以将实际代码发布到合同中，届时代码将正确运行和分配。 安全保证金可以用来激励各方诚实参与。因此，系统是私人的，只有在有争议时，才能将任何信息泄露到外部世界。 这种技术抽象化后被称为状态通道，并且在保护隐私方面也有可扩展性。 环签名 一种在技术上复杂度适中，但对于代币匿名化和身份识别应用而言非常有前途的是环签名。环签名本质上是一个签名，证明签名者具有与特定公钥之一相对应的私钥，但不透露哪一个。 关于这种数学运算的简单解释是，环签名算法包括一个数学函数，该函数可以通过公钥正常计算，但在知道私钥的情况下，你可以将种子添加到输入以生成输出，输出各种随心想要的值。 签名本身包含一个值列表，其中每个值都被设置为应用于前一个值的函数（加上一些种子）;生成一个有效的签名需要使用私钥的知识来“闭环”，迫使你计算的最后一个值等于第一个值。 如果以这种方式生成有效的“环”，任何人都可以验证它确实是一个“环”，因此每个值都等于根据先前值加上给定种子计算的函数，但无法判断哪个环中的“链接”使用了一个私钥。  还有一个是环签名的升级版本，被称为可链接的环签名。它增加了一个额外的属性：如果您使用相同的私钥签名两次，则可以检测到这一事实 - 但不会显示其他信息。 在代币匿名的情况下，应用程序非常简单：当用户想要花钱时，不是让他们提供常规签名来直接证明其公钥的所有权，我们将公钥合并为一组，然后用户只需简单地证明该组的成员身份。 由于可链接性属性，在组中具有一个公钥的用户只能从该组中花费一次; 相冲突的签名会被拒绝。 环签名也可以用于投票应用程序：我们使用它们来验证投票，而不是使用环签名来验证一组代币的支出。 环签名也可以用于身份识别程序：如果你想证明你属于一组授权用户，而不透露哪一位，则环形签名非常适合这种情况。与简单签名相比，环签名在数学上涉及更多，但它们实现起来相当实用。 秘密共享和加密 有时，区块链应用并不只是解决数字资产的传输，或者只是记录身份信息或处理智能合约，而是将其用于更多以数据为中心的应用：时间戳、高价值数据存储、存在证明（或如证书撤销的情况下，证明不存在证据等）。一种常见的副作用是使用区块链构建“用户控制自己的数据”的系统的想法。 在这些情况下，有必要再次注意到区块链不能解决隐私问题，它只是真实性的解决方案。因此，将医疗记录以明文形式放入区块链中是一个非常糟糕的想法。 但是，它们可以与其他提供隐私的技术结合起来使用，以便为许多行业创建完整的解决方案，以实现预期的目标。区块链是供应商中立的平台，可以存储一些数据以提供真实性保证。 那么隐私保护技术是什么？对于简单的数据存储（例如医疗记录），我们就可以使用最简单，最古老的一种：加密！在区块链上哈希后的文档可以先被加密，所以即使数据存储在像IPFS上，只有拥有私钥的用户才能查看文档。 如果用户想授予其他人以解密形式查看某些特定记录的权利，但不是全部，则可以使用类似确定性钱包的东西来为每个文档派生不同的密钥。 另一个有用的技术是秘密共享，允许用户以给定的N个用户（例如，M =5，N = 9）的M个可以协作来解密数据。 隐私的未来 区块链中的隐私保护协议有两大挑战。其中一个挑战是统计学上的：为了使任何隐私保留方案在计算上实用，该方案只能在每次交易时改变区块链状态的一小部分。但是，即使变更的内容是隐私，也不可避免地存在一些元数据。 因此，统计分析总是能够分析出之间的联系;至少，他们将能够捕捉交易何时发生的模式，并且在很多情况下，他们将能够缩小身份并找出谁与谁交互。 第二个挑战是开发者体验挑战。图灵完备的区块链对开发人员来说效果很好，对去中心化的底层机制完全不了解的开发人员来说，它们非常友好：它们创建了一个分布式的“世界计算机”，它们看起来就像一台中心化的计算机。 实际上，“看，开发者们，你可以编写任何想编写的代码，只不过是在这个底层上有一个新层，在上面开发出让各种去中心化应用。 ” 当然，抽象并不完美：交易费用高，高延迟，gas和区块重组对于程序员来说是新事物，但是障碍并不是那么大。 就隐私而言，正如我们所看到的，没有什么魔力子弹。尽管有针对特定用例的部分解决方案，并且通常这些部分解决方案提供了高度的灵活性，但它们提供的抽象与开发人员习惯的抽象很不相同。 从“10行python脚本中删除发送人余额中的Xcoin并将Xcoin添加到接收人的余额”改为“使用可链接的环签名进行高度匿名化数字代币”，这并不是那么简单。 像Hawk这样的项目走出非常值得欢迎的一步：它们提供了将任意N方协议转换为零知识协议的承诺，只相信区块链的真实性，以及一个隐私特定方：本质上，结合中心化和去中心化两种方式的最佳选择。 我们能否进一步发展，创建出一个无需信任任何一方的隐私协议？这仍只是一个积极的研究方向，我们只能等待，看看我们会走多远。 |
